La misión del puesto es generar las bases, los requerimientos e inclusive la cultura para implementar el área encargada de generar ideas y decisiones respaldadas por los datos.
actualmente contamos con muchísima información de los clientes y la misión del puesto debe de ser la que acomodar, analizar, encontrar hallazgos y otorgar los insights al negocio para poder alcanzar los objetivos planteados.
nível académico: licenciatura y deseable (mas no necesaria) maestría grado de avance
carrera genérica matemáticas, actuaria, carreras de ciencias exactas, ingeniería o computacionales
idioma inglés nível intermedio
otros estudios de preferencia estudios especializados y certificaciones en minería de datos, estadística aplicada, evaluación de riesgos y otras ramas afines o complementarias
conocimientos experto en lenguajes de programación.
experto en r, python y/o matlab.
conocimiento básico en programas de bi y visualizadores.
experiência media en la gestión de base de datos (extracción, limpieza y manejo)
conocimiento sobre las librerías de algoritmos y herramientas disponibles en las plataformas.
sólidos conocimientos en estadística aplicada modelos matemáticos.
grado en ciencias informáticas, ciencia de datos, matemáticas o en un campo similar
experiência demostrada como científico de datos o en un puesto similar.
capacidad organizativa y de liderazgo
capacidad de comunicación
mentalidad retadora y proactiva
idealmente que tenga experiência realizando modelos de riesgos para el sector financiero - mas no necesario
principales funciones:
liderar un equipo técnico y ayudarnos a obtener informaciones útiles de datos sin procesar.
gestionar el equipo de ciencia de datos, planificar proyectos y crear modelos de analíticas con una capacidad para solucionar problemas y ser experto en análisis estadístico big data
ayudar a mejorar nuestros productos y decisiones comerciales sacando el máximo provecho de los datos.
ser responsable de la planificación de proyectos de datos, así como la creación de sistemas analíticos y modelos predictivos.
ser responsable del manejo y gestión de bases de datos y lo modelos de explotación en r y/o python.
entre sus funciones estará la de liderar los procedimientos de minería y recopilación de datos, asegurar la calidad y la integridad de los datos, interpretar y analizar problemas de datos, así como concebir, planificar y priorizar proyectos de datos