Descripción del puesto
aftersales data analytics sr manager en mg motor méxico
resumen
somos una empresa que ha hecho historia en diseño, ingeniería y la industria automotriz. Buscamos a un aftersales data analytics sr manager para seguir juntos el camino de innovación y excelencia.
responsabilidades principales
1. toma de decisiones basada en datos
o liderar la adopción de herramientas analíticas avanzadas, dashboards e inteligencia artificial para apoyar decisiones operativas y financieras.
o colaborar con equipos multifuncionales (posventa, mg y red de distribuidores mg) para alinear los conocimientos obtenidos de los datos con los objetivos estratégicos.
o desarrollar modelos predictivos para pronosticar la demanda, optimizar inventarios y mejorar la eficiencia del servicio.
2. control financiero
o administrar el presupuesto de posventa, asegurando alineación con las metas financieras corporativas.
o monitorear las fuentes de ingresos (servicios, refacciones, accesorios, garantías) e identificar oportunidades de crecimiento.
o realizar pronósticos financieros, análisis de variaciones e iniciativas de control de costos.
o preparar y presentar reportes financieros precisos a la alta dirección.
3. automatización de procesos e integración de ia
o impulsar iniciativas de automatización para simplificar procesos como la gestión de garantías, órdenes de reparación y logística de refacciones.
o implementar herramientas de ia para mejorar la precisión en diagnósticos, interacción con clientes y eficiencia operativa.
o medir el impacto de la automatización en los kpi y ajustar estrategias según sea necesario.
4. colaboración estratégica
o trabajar con los equipos de operaciones de campo, cadena de suministro de refacciones, garantías y entrenamiento para identificar e implementar mejoras basadas en datos.
o contribuir al desarrollo y ejecución de la estrategia a 3 años del departamento en los cuatro pilares clave.
o actuar como enlace entre el departamento de posventa, el equipo de ti y los proveedores de sistemas para garantizar una integración tecnológica fluida.
5. liderazgo y desarrollo de equipo
o fomentar una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje continuo dentro del departamento.
o promover el compromiso de los empleados y alinear los esfuerzos del equipo con el objetivo de ser el mejor departamento para trabajar.
6. experiencia del cliente
o usar la analítica para identificar oportunidades de mejora en la satisfacción y lealtad del cliente.
o desarrollar modelos financieros para apoyar iniciativas que mejoren la experiencia del cliente y el rendimiento operativo.
requisitos
* educación: licenciatura terminada en ingeniería industria, finanzas, administración de empresas, analítica de datos o carreras afines; deseable estudios complementarios (mba).
* experiencia: mínimo de 6 a 8 años en gestión financiera, analítica de datos o roles relacionados, con al menos 3 años en posiciones gerenciales. Experiencia en la industria automotriz es un plus.
* dominio avanzado de herramientas como power bi, tableau, python o sql.
* conocimiento en aplicaciones de ia en operaciones de negocios.
* indispensable dominio del idioma inglés avanzado.