*¿estás buscando aplicar tus conocimientos como data engineer?*
*¿quisieras trabajar en una empresa que cuente con la tecnología adecuada, grandes volúmenes de datos de diversas fuentes y desarrollar pipelines de datos para diversas aplicaciones?*
*aquí puedes desarrollar e implementar flujos de datos para distintas soluciones analíticas que serán utilizadas para ayudar a nuestros clientes a tener la mejor experiência. Y si disfrutas de un ambiente laboral que promueva el aprendizaje e innovación continua. ¡tenemos la mejor opción para ti!*
*descripción*:
el data engineer dará soporte a diversas áreas con el fin de construir productos de datos que incluyen desde la manipulación/transformación del dato, automatizar pipelines para generar diversos modelos de machine learning, explorar nueva información no estructurada para su explotación y optimizar procesos que sean fácilmente escalables.
*responsabilidades*:
- diseñar e implementar soluciones de data products y frameworks para el lifecycle de modelos de machine learning
- proponer soluciones desde el punto de vista arquitectónico para diversos requerimientos por parte del negocio
- recomendaciones y contribución sobre mejores prácticas para el desarrollo de software
- desarrollar estrategias y roadmaps para la implementación de los capabilities desarrollados por el área
- monitoreo en la implementación de modelos.
- trabajar en conjunto con diversas áreas del banco (tecnología, riesgo infraestructura, etc.)
*requisitos*:
- ingeniero en computación, telecomunicaciones, matemáticas o afines
- máster en computación, data science, tecnologías de la información o algún campo relacionado con data & analytics - deseable
- experiência manejando equipos - deseable.
- nível de inglés: avanzado indispensable
- de 5 años o + de experiência programando en cualquier lenguaje (python de preferencia)
- gran conocimiento en la manipulación de data warehouses, data wrangling o data tyding con grandes volúmenes de información
- 4 años o + de experiência con herramientas de big data (spark, hadoop, hive, kafka, mongo, oozie, flume, sqoop, etc)
- experiência desarrollando data products
- capacidad de abstraer problemas a sistemas o código
- conocer el ciclo de vida de un modelo de machine learning
*habilidades*:
- liderear proyectos relacionados a la implementación de _capabilities_ o modelos.
- trabajo en equipo con diferentes áreas del banco: negocio, data science y tecnología.
- habilidad para transmitir conceptos técnicos para audiencias no especializadas en el tema.
- conocimientos en conceptos sobre machine learning, redes neuronales y estadística.
- experiência en el desarrollo (hands-on) en sistemas distribuidos utilizando pyspark para el procesamiento y hadoop para el _storage_ de la información.
Ofrecemos:
sueldo negociable
prestaciones de ley
asignación a sector financiero
tipo de puesto: tiempo completo
salario: $11,111.00 - $11,112.00 al mes
horario:
- turno de 8 horas