Eleva tu carrera al siguiente nivel desarrollando soluciones estadísticas que marcan la diferencia en estudios clínicos.
¿qué harás? Como analista programador estadístico, desempeñarás un papel crucial en el análisis y la programación de datos clínicos.
requisitos: • título de licenciatura/maestría en estadística, matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería eléctrica, biotecnología o disciplinas científicas afines, con 1 año de experiencia en programación estadística. • conocimiento y capacitación comprobados en lenguajes de programación de alto nivel como sas, c/c++, java, r, python, matlab y sql. Experiencia en programación de bases de datos es un plus. • capacidad para traducir el plan de análisis estadístico a lenguaje de programación sas, además de actualizar y corregir programas existentes. • conocimiento práctico de buenas prácticas clínicas, investigación clínica, procesos de ensayos clínicos y requisitos regulatorios relacionados, así como su terminología. • buen entendimiento del proceso de desarrollo de medicamentos clínicos. • habilidad para trabajar en equipo, fuertes habilidades de comunicación y coordinación. • atención a los detalles y capacidad de aprendizaje y adaptación a cambios. • dominio de microsoft office suite, por ejemplo, word, excel, powerpoint, etc.
responsabilidades: las responsabilidades y habilidades clave pueden incluir, entre otras: • analizar datos y reportar resultados estadísticos. • desarrollar especificaciones sdtm para conjuntos de datos de programación siguiendo el estándar cdisc con supervisión. • desarrollar programas en sas para crear conjuntos de datos sdtm con supervisión mínima. • crear especificaciones de datos de análisis adam para programación siguiendo el estándar cdisc con supervisión. • desarrollar programas en sas para crear conjuntos de datos adam para análisis e informes basados en el plan de análisis estadístico con supervisión mínima. • desarrollar, depurar y mantener programas y macros en sas para generar tablas, listados y gráficos para informes de estudios clínicos siguiendo las pautas de cdisc, la industria y el plan de análisis estadístico con supervisión. • implementar programas en sas para generar el paquete define-xml para presentaciones a la fda con supervisión mínima. • crear verificaciones editables programables en sas para apoyar el monitoreo de datos, documentar y reportar problemas de datos al área de gestión de datos. • implementar análisis estadístico de datos y comunicarse con estadísticos para obtener información estadística. • realizar otras tareas de programación según las solicitudes de la gerencia.
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