Científico de datos
modalidad: hibrido (2 a 3 días en oficinas en toreo)
sueldo: hasta los $50,000 netos
requisitos:
1. ingeniería o licenciatura en carrera afín a tecnologías de la información.
2. al menos 5 años de experiencia profesional.
experiencia:
1. inglés avanzado.
2. indispensable python (avanzado).
3. sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de machine learning y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
4. experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de machine learning.
5. experiencia en operaciones de machine learning con énfasis en mlops.
6. experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
7. experiencia en validar resultados.
8. experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.
9. desarrollar y mantener pipelines de machine learning altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
herramientas:
1. jupyter notebook.
2. plataformas de ciencia de datos.
3. habilidades avanzadas de programación en python y conocimiento de bibliotecas de ml, como tensorflow, pytorch, scikit-learn, etc.
4. conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con llms.
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