Responsabilidades:
1. analizar y organizar datos sin procesar de diferentes fuentes.
2. construir sistemas de datos y canalizaciones usando lenguajes de programación como python en conjunto con el elastic stack o custom.
3. construir procesos de extracción, transformación y carga (etl) de los datos para integrarlos, limpiarlos y prepararlos para el análisis.
4. aplicar modelos de aprendizaje automático para clasificar, predecir o detectar desviaciones a partir de los datos (deseado).
5. utilizar herramientas de visualización de datos como kibana, grafana o power bi para mostrar los resultados del análisis de forma gráfica e interactiva.
6. desarrollar y mantener soluciones de búsquedas robustas, escalables y eficientes. Desempeñará un papel clave en el diseño, implementación y optimización de aplicaciones basadas en elastic stack para garantizar un alto rendimiento, confiabilidad y facilidad de uso.
requisitos:
conocimientos necesarios:
inglés intermedio
* elastic (administración, creación de índices, templates, políticas, carga y relacionamiento de información).
* procesos etl con python y logstash (extracción de diversas fuentes, transformaciones y carga a distintas estructuras de datos).
* kibana (administración, usuarios, roles, espacios, patrones de índice, vistas, dashboards, consultas dsl, relaciones de vínculos, alertamientos, procesos de elastic ml, manejo de devtools, etc.).
* manejo de los distintos beats del elastic stack.
* python y librerías para manejo de datos.
* herramientas y programas analíticos y de visualización además de kibana como grafana o power bi.
competencias requeridas:
* experiencia comprobada como desarrollador elasticsearch o puesto similar con un sólido conocimiento en la arquitectura y los aspectos internos de elasticsearch.
* competencias en dsl, indexación, modelado de datos y técnicas de optimización de rendimiento (aggregations).
* experiencia práctica con la configuración de clústeres, fragmentos y réplicas en un entorno distribuido.
* familiaridad con lenguajes de programación (p. ej., python, bash) para tareas de automatización y administración de elastic.
* conocimiento de implementaciones de seguridad, incluidos métodos de cifrado y control de accesos basados en roles.
* experiencia en la administración de stack de elastic: logstash, kibana, beats u otras herramientas de ingesta y visualización de datos.
* habilidades para la resolución de problemas relacionados con elastic.
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