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*responsabilidades*:- desarrollar y aplicar modelos de machine learning para resolver problemas empresariales utilizando herramientas y servicios de gcp.- implementar pipelines de datos escalables y eficientes en gcp, integrando diversas fuentes de datos utilizando bigquery, dataflow, y pub/sub.- realizar análisis exploratorio de datos (eda) para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.- colaborar con ingenieros de datos y arquitectos de nube para asegurar que las soluciones de datos sean escalables, seguras y estén bien integradas con las plataformas existentes.- utilizar ai platform para entrenar, validar y desplegar modelos de machine learning en producción.- optimizar modelos de machine learning y pipelines de datos para mejorar el rendimiento y reducir los costos operativos.- crear y mantener dashboards y reportes utilizando google data studio y otras herramientas de visualización.- participar en la definición y evaluación de kpis para medir el impacto de los modelos y soluciones implementadas.- mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y mejores prácticas en ciencia de datos y servicios de nube, especialmente dentro del ecosistema gcp.- documentar procesos, modelos y metodologías utilizadas, asegurando la replicabilidad y mantenibilidad del trabajo.
*requisitos*:- *educación*: licenciatura en ciencias de la computación, estadística, matemáticas, ingeniería o campo relacionado.
un título de maestría es un plus.- *experiência*: mínimo de 3 años de experiência como data scientist, con al menos 1 año de experiência trabajando en gcp.- *habilidades técnicas*:- experiência con gcp, especialmente con bigquery, dataflow, pub/sub, ai platform, y cloud storage.- sólidos conocimientos en python y/o r para análisis de datos y desarrollo de modelos de machine learning.- experiência en sql para la manipulación y consulta de bases de datos.- familiaridad con herramientas de visualización de datos como google data studio, tableau, o power bi.- conocimientos en técnicas de machine learning como regresión, clasificación, clustering, y redes neuronales.- experiência en la creación y gestión de pipelines de datos con herramientas como apache beam y tensorflow.- conocimiento en el uso de git y control de versiones en el desarrollo colaborativo de proyectos.
*habilidades blandas*:- habilidad para resolver problemas complejos de manera creativa e innovadora.- capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de manera efectiva con diferentes áreas de la organización.- autonomía y proactividad en la gestión de proyectos y tareas.tipo de puesto: tiempo completosueldo: $50,000.00 - $60,000