Importante empresa en el ramo de la construcción está en búsqueda de talento como ingeniero de datos qué necesitamos conocimientos en experiencia en diseñar y mantener modelos de datos tanto relacionales sql como no relacionales nosql para asegurar que la base de datos se ajuste a las necesidades del negocio.
conocimiento avanzado en bases de datos relacionales como mysql, postgresql y no relacionales como mongodb, cassandra, entre otros.
experiencia con tecnologías de almacenamiento de datos data warehouses como snowflake, amazon redshift, google bigquery para análisis de grandes volúmenes de datos.
conocimiento en soluciones para data lakes como apache hadoop, aws s3, azure data lake.
conocimiento de regulaciones como gdpr, ccpa y normas locales de protección de datos, y experiencia en su implementación dentro de la arquitectura de datos.
experiencia en procesos de extracción, transformación y carga de datos etlelt utilizando herramientas como apache nifi, talend, apache airflow, informatica o servicios de integración de la nube.
manejo de herramientas de business intelligence como power bi, tableau, looker para construir dashboards y reportes visuales que faciliten la toma de decisiones.
optimización de bases de datos cuáles son tus funciones estrategia y gobernanza de datos desarrollo de estrategia diseñar y ejecutar la estrategia de datos a nivel central, alineada con los objetivos estratégicos de la empresa.
gobernanza de datos implementar políticas y procedimientos para asegurar la integridad, disponibilidad y confidencialidad de los datos.
cumplimiento normativo asegurar el cumplimiento de normativas y regulaciones relevantes en la gestión de datos, como gdpr, ccpa, etc.
gestión de la infraestructura de datos arquitectura de datos definir y mantener la arquitectura de datos, incluyendo la estructura de bases de datos, almacenamiento y gestión de datos.
calidad de datos establecer y mantener procesos para la calidad de datos, incluyendo limpieza, validación y enriquecimiento de datos.
integración de datos supervisar la integración de datos entre sistemas y fuentes diversas para garantizar una visión unificada y precisa.
análisis y optimización análisis de datos realizar análisis de datos para proporcionar información valiosa y soporte en la toma de decisiones.
optimización de procesos identificar oportunidades para mejorar los procesos de gestión de datos y optimizar el uso de la infraestructura de datos.
documentación y reportes documentación mantener una documentación detallada de la arquitectura de datos, políticas y procedimientos.
reportes proporcionar informes regulares sobre el estado de la infraestructura de datos, calidad y cumplimiento.prestaciones y beneficios contrato directo con la empresa.
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