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*subdir reporting & mis*
*funciones*:
- identificar oportunidades de desarrollo e implementación de scripts analíticos automatizados, parametrizables y agnósticos que puedan ser utilizados por los distintos equipos de pld&ci del grupo.
responsable de la elaboración de dashboards.
- aplicar las mejores prácticas en lo concerniente a técnicas relacionadas a la inteligencia artificial para potenciar la función de pld&ci, incluyendo machine learning, análisis estadístico y modelamiento predictivo, así como sobre el procesamiento y transformación de datos.
- identificar, solicitar y usar grandes volúmenes de datos de las diversas fuentes de información del grupo, explotándolas mediante la creación de nuevos y diversos scripts analíticos que ayuden a los equipos de pld&ci de manera más eficiente y cuyas conclusiones permitan a las gerencias identificar y tomar acción sobre los riesgos emergentes.
- proporcionar apoyo y orientación a otros miembros del equipo en el despliegue de las herramientas de analytics en el resto de equipos de pld&ci.
- colaborar con las líneas de negocios y demás stakeholders para mejorar las prácticas de análisis de datos de pld&ci interna y del banco.
- contribuir a la planificación y diseño de los scripts analíticos y desarrolla e implementa los mismos, de modo que el alcance y la extensión del trabajo se encuentren alineados a la misión y al plan de pld&ci, que el programa y presupuesto sean razonables, que los procedimientos sean eficientes, que se asignen recursos adecuados y que los riesgos sean comprendidos.
- asegurar que el diseño de las herramientas analíticas permita obtener insights y/o evidenciar casos que ayuden en la identificación de riesgos.
- construir e implementar soluciones y herramientas analíticas innovadoras que proporcionen sustento y valor a la opinión de pld&ci.
- realizar proyectos o investigaciones específicas de complejidad alta a moderada y/o de carácter confidencial, según procedimientos acordados y según el enfoque de mejora continua a través de la creación de analytics con énfasis en la visualización de los resultados.
- comprende la cultura de riesgo del banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.
*requisitos*:
*conocimientos específicos*:
- estadística / control interno / machine learning - intermedio
- diseño y programación en python y r o eventualmente sas / manejo de base de datos ms/sql, oracle, stored procedures / robotics process automation / cursos de especialización en data analytics / data science - avanzado
- experiência avanzada en el uso de ecosistemas de big data, hadoop, azure
- experiência avanzada de análisis con big data
*complementarios para el puesto*:
- finanzas e inteligencia comercial / design thinking / agile methodologies / ux/ui design / web & mobile development frameworks android / ios / back-end development / microservices / devops - intermedio
- ingeniero de sistemas, computación, estadística, carreras afines.
- inglés: lectura y escritura - avanzado, hablado - intermedio
*competencias*:
- excelentes habilidades de comunicación, presentación y facilitación: verbal y escrita.
- habilidades de gestión del tiempo, tales como la capacidad de trabajar bajo presión
- excelentes habilidades interpersonales
- capacidad para investigación cuantitativa y cualitativa.
*zona de trabajo: lorenzo boturini*
scotiabank está considerado como el mejor grupo financiero para trabajar en méxico, con presencia internacional.
*scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación.
bajo ninguna circunstancia solicita pruebas de embarazo, ni de vih