*descripción de puesto*:
explotar la información disponible de la cds para generar insights accionables de negocio.
desarrollar capabilities de análisis de datos en la cds.
*principales responsabilidades*:
1.
ser punto de enlace entre diferentes áreas, para apoyar el crecimiento conjunto de cds en temas de analíticos.
2.
fungir como traductor de requerimientos operativos / de negocio a desarrollos tecnológicos
3.
conceptualizar ideas y ejecutar a través de soluciones basadas en data
4.
atender necesidades de data visualization.
5.
identificar y mapear fuentes de datos para crear consultas/procedimientos de extracción apropiados
6.
automatización de procesos de datos: migrar de fuentes de datos manuales a servidores, pbi, alertas, etc.
7.
análisis de datos y lógica a través de lenguaje de programación (python).
8.
diseñar y desarrollar modelos predictivos estadísticos y algoritmos prescriptivos (usando inteligencia artificial) basados en las necesidades del negocio.
validar y mejorar modelos a través de la experimentación.
9.
formular hipótesis y predicciones comprobables.
diseñar experimentos y esquemas de muestreo que incluyan recopilación de datos, pruebas de hipótesis y conclusiones traducidas a insights accionables de negocio.
10.
utilizar los datos disponibles de manera eficaz para encontrar tendencias, valores atípicos y patrones así como crear modelos de regresión, pronósticos y otros análisis interpretativos para resolver diferentes casos de negocio, con la finalidad de entregar conclusiones relevantes para apoyar la correcta toma de decisiones dirigida por datos.
11.
generar aplicaciones y herramientas para pruebas de concepto/pilotos de ciclo rápido.
12.
desarrollo de soluciones digitales, tales como aplicaciones y procesos de trabajo automatizados con la finalidad de mejorar el flujo de la información en la organización.
*retos del puesto*:
- entendimiento del negocio / operación
- desarrollo y actualización de modelos user-friendly
- resultados que permeen en operación
- comunicar modelos y resultados técnicos claramente complejos a audiencias no técnicas
- implementación de nuevos indicadores, o soluciones ágiles, en tiempo y calidad
- influencia relevante dentro de la cs
- balanceo de requerimientos de otras áreas con prioridades de la vp
- relación con grupos de colaboración de datos a nível méxico y cemex global
- relación con grupos de colaboración de datos a nível méxico y cemex global
*habilidades y conocimientos requeridos*:
- generales:
- licenciaturas en actuaría, matemáticas aplicadas, ingeniería en sistemas, informática, tecnologías de información
- maestría deseable en: estadística, matemáticas, data science, investigación de operaciones.
- dominio idioma ingles: avanzado
- experiência requerida:
- + 5 años de experiência en bases de datos y análisis de información
- + 2 años usando herramientas en la nube / tecnologías de orquestación
- + 1 año desarrollando y desplegando modelos predictivos/prescriptivos variados y complejos
- + 4 años background desarrollo (python, r, java, scala, julia, c, c++, c#)
- + 1 año de experiência con python
- + 4 años de experiência participando en proyectos con metodologías agiles (deseable)
- + 3 años de experiência en uso de analíticos de áreas relacionadas a la cadena de suministro: abastecimiento, producción, almacenaje, distribución, etc (deseable)
- conocimiento requerido:
- experiência con lenguaje de programación: r o python, preferiblemente ambos
- experiência con sql y conocimiento de bases de datos relacionales
- experiência con herramientas de visualización de datos (power bi o tableau)
- conocimiento de html, css y javascript (deseable)
- conocimiento en sistemas de almacenamiento de datos (preferente snowflake)
- conocimiento de herramientas estadísticas para análisis de datos
- conocimiento de desarrollo de modelos predictivos estadísticos y algoritmos prescriptivos (usando inteligencia artificial)
- conocimiento en gestión de proyectos con metodologías ágiles (deseable)
- competencias críticas:
- habilidades tecnológicas/digitales, empuje para conseguir resultados, toma de decisiones oportuna, análisis de datos, negociación, enfoque al cliente, solución de problemas, astucia en los negocios, administración de procesos, proactividad, liderazgo, comunicación, trabajo en equipo.
*relaciones*:
- internas:
- vp y directores cds(comunicación de ajustes diseño y/o optimización de indicadores de servicio y métricas de desempeño actuales, definición de necesidades y desarrollo de soluciones y automatizaciones, comunicación de insights provenientes de analíticos avanzados (predictivos y prescriptivos) y planes de acción de manera ejecutiva para la mejora de indicadores)
- equipo global(identificación de áreas de oportunidad en reportes, análisis de datos conjuntos, vinculación con regiones, sinergias digitales, etc.)
- equi