*objetivo*:
- *responsabilidades principales*_
*análisis de datos*:
- recopilar, limpiar y analizar datos como ingresos, ventas, información de mercado y métricas de compromiso de clientes.
- utilizar técnicas de modelado avanzado para comprender las operaciones actuales y detectar oportunidades de mejora.
*liderazgo en proyectos*:
- liderar y gestionar actividades de proyecto relacionadas con el análisis de datos, asegurando la entrega oportuna y precisa de los resultados.
*desglose de datos empresariales*:
- programar herramientas y desarrollar modelos de datos que faciliten la visualización y supervisión de la información.
- identificar patrones y áreas de mejora en los datos empresariales.
*interpretación y visualización de datos*:
- analizar tendencias del mercado para entender cómo la empresa puede adaptar sus productos y servicios.
- crear visualizaciones claras y comprensibles mediante gráficos y tablas.
- *requisitos*_
- 2 años de experiência demostrada en análisis de datos y big data.
- lic.
: informática, ingeniería o a fin.
- habilidad para programar y utilizar herramientas de visualización de datos.
- experiência en la creación de modelos de datos.
- excelentes habilidades de interpretación y análisis de datos.
- fuertes habilidades de comunicación y presentación.
- inglés avanzado.
- *compensaciones*_
- $30k a $35k libres 100% nominal
- prestaciones superiores a la ley
- vales de despensa
- sgmm
- seguro de vida.
- *modalidad y horarios*_
presencial de lunes a viernes de 09:00 a 18:00 pm
- *ubicacación*_
naucalpan edo de méxico.
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $31,000.00 - $35,000.00 al mes
horario:
- turno de 8 horas
prestaciones:
- seguro de gastos médicos mayores
- seguro de vida
- vales de despensa
tipos de compensaciones:
- bono anual
- bono de productividad
puede trasladarse/mudarse:
- naucalpan, méx.
: trasladarse al trabajo sin problemas o planear mudarse antes de comenzar a trabajar (obligatorio)
pregunta(s) de postulación:
- ¿cómo utilizas las herramientas de visualización de datos para mejorar la toma de decisiones empresariales?
- ¿cómo abordas la limpieza y preparación de datos para garantizar que los análisis sean precisos y confiables?
- ¿cómo manejarías un conjunto de datos muy grande que no cabe en la memoria?
- : ¿puedes explicar cómo utilizarías el modelo de mapreduce para procesar grandes conjuntos de datos?
- con base a nuestra oferta laboral $30k a $35k libres ¿cuál es la expectativa económica que buscas?
- adjunta un número telefónico y correo electrónico en el que podamos localizarte con mayor facilidad.
escolaridad:
- licenciatura terminada (obligatorio)
experiência:
- business intelligence: 2 años (obligatorio)
- big data: 2 años (obligatorio)
idioma:
- inglés avanzado (obligatorio)
lugar de trabajo: empleo presencial