¡buscamos tu talento! ✋
*mlops engineer*
en derevo buscamos empoderar a las empresas y a las personas para liberar el valor de los datos en las organizaciones, a través de la implementación de procesos y plataformas de analítica con un enfoque que cubre el ciclo completo que necesitan llevar a cabo para lograrlo.
Derevo inicio en 2010 con una idea simple, crear más que una empresa, una comunidad y un espacio donde cada quien tenga la oportunidad de construir un sueño.
En derevo creemos en el talento humano, libre y creativo. ¡ser humano es nuestro super poder!
Cuál será tu misión?
Ayudar en la automatización, configuración, parametrización y estandarización de lineamientos en proyectos de mlops.
Qué beneficios tendrás?
- wellness: impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico, nuestros beneficios y prestaciones adicionales a las de ley te ayudarán a lograrlo.
- let´s release your power: tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario. Te impulsaremos a plantearte nuevos retos y superarte a ti mismo.
- we create new things: nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrás el espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo.
- we grow together: participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros.
Dónde lo harás?
Somos un gran equipo trabajando en un esquema remoto, somos flexibles y estructurados; proporcionando el equipo necesario para trabajar y herramientas de comunicación interna que faciliten nuestra operación y la de nuestros clientes.
¿qué pedimos?
Será importante que tengas experiência mandataria a nível intermedio en:
- cicd: comprensión del ciclo de vida de los modelos de machine learning. Ejecución y programación de builds/releases pipelines de entramiento y despliegue para el cambio de stages en qa y prod. Configuración de azure pipelines para despliegues. Ajustar y proponer parametrizaciones en el código para pases entre ambientes
- azure machine learning: conocimiento y experiência en el uso de azure machine learning, incluyendo la creación, implementación y gestión de modelos de aprendizaje automático en la plataforma
- lenguajes de programación: dominio de lenguajes de programación como python, utilizados en el análisis de datos y la implementación de algoritmos de aprendizaje automático.
- azure data services: conocimiento de los servicios de datos de azure, como azure data lake storage, azure sql database y azure databricks. Debe ser capaz de acceder y manipular datos almacenados en diferentes servicios de azure para su uso en el proceso de modelado y entrenamiento
- optimización de modelos: conocimiento de técnicas de optimización de modelos, como la selección de características, la validación cruzada, la búsqueda de hiperparámetros y la evaluación del rendimiento del modelo. Debe tener experiência en la mejora y ajuste de modelos para lograr un rendimiento óptimo
- estadística y matemáticas: fuerte comprensión de los conceptos estadísticos y matemáticos fundamentales utilizados en el aprendizaje automático, como regresión, clasificación, agrupamiento, métodos de evaluación de modelos y teoría de la probabilidad.
Sería deseable tener conocimientos básicos en:
- iaac
- big data y apache spark
- azure repos/git
- pipelines
además, buscamos es que a nível personal encajes con la cultura de derevo:
- valoramos mucho el dominio de idiomas, que seas capaz de comunicarte y escribir en inglés, siempre es importante mantenerte estudiando para mejorar el idioma.
- capacidad de adaptación y superación. Buscamos personas que se quieran comer el mundo, proactivas y flexibles, a las que no les importe adaptarse a los cambios tecnológicos y metodologías existentes.
- capacidad analítica y capaz de transmitir confianza en entornos de incertidumbre: debes tener capacidad para gestionar los problemas y verlos como punto de partida para la mejora. Tener y generar confianza al cliente y a tu equipo.
- capacidad para trabajar en equipo: no solo capacidad de trabajar con el equipo de tu proyecto, sino colaborar con toda la división y fuera de ella con las que puedan estar involucradas para conseguir los objetivos de data creation.
- creamos cosas nuevas: en este ámbito profesional existe una gran evolución y es importante mantenerse informado/a y formado/a, además de siempre buscar innovar para ofrecer algo diferente a nuestros clientes.
- relaciones de largo plazo: nos encanta la idea de pensar que podemos construir algo juntos durante mucho tiempo, buscamos personas que quieran apostar por proyectos de largo plazo y nos ayuden a lograr la visión que tenemos.
Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesó el perfil no dudes en postularte, que nuestro equipo de talent te contacta