Tecnologías: dwh en la nube como bigquery(deseable), snowflake, etc, conocimiento de etl's como dbt (obligatorio), dataprep, informatica otros, plataformas de reporteo como looker (deseable), tableau (deseable), etc. conocimiento de herramientas de calidad de datos (great expectations,etc) y orquestadores (airflow,mageai)
participar en la construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos, con un enfoque especial en el modelado y transformación de datos utilizando dbt. Su principal responsabilidad será traducir los complejos procesos de negocio en modelos de datos eficientes y escalables, garantizando la integridad y consistencia de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto - modelado de datos: diseñar y construir modelos de datos dimensionales utilizando dbt para representar procesos de negocio clave y crear cubos de información. - implementación de pruebas automatizadas: desarrollar pruebas unitarias y de integración utilizando dbt para garantizar la precisión y confiabilidad de los datos transformados. - colaboración con el equipo de ingeniería de datos: trabajar en conjunto con los ingenieros de datos para integrar los modelos dbt en los pipelines de datos existentes y asegurar la disponibilidad de datos actualizados y precisos. - comunicación con usuarios de negocio: interactuar con los usuarios de negocio para comprender sus necesidades de información y traducirlas en modelos de datos que satisfagan sus requisitos analíticos. - creación de documentación técnica: elaborar documentación clara y detallada sobre los modelos de datos, las transformaciones y las pruebas implementadas utilizando dbt. - participación en reuniones de equipo: colaborar activamente en reuniones de equipo para discutir el progreso del proyecto, identificar desafíos y proponer soluciones.
en este espacio describir las especificaciones para la búsqueda