Gas metropolitanote invita a integrarte comoespecialista de explotación de datosescolaridad ingeniería en datos, actuaría, ingeniería en sistemas o afines preferible maestría en explotación de datos.
experiencia 5 años en líder en realización de proyectos, análisis de datos en sectores tecnológicos, liderando proyectos de explotación de datos, modelos predictivos.
razón de ser diseñar y optimizar estrategias de manejo y análisis de información que impacten en decisiones comerciales, financieras y marketing.
puesto dedicado a la explotación de información a partir de un crm, que estará al frente de un proyecto, diseñar, implantar y optimizar una estrategia a largo plazo del manejo de la información analizar datos cuantitativos y cualitativos del entorno digital, para extraer información de valor administrar sistemas de almacenamiento distribuido realizar análisis del entorno y diseñar un sistema de reporting para la visualización de los datos desarrollo de consultas con bases de datos desarrollo de modelos estadísticos selección, extracción y organización de datos sustentar o descartar a partir del análisis de datos preguntas de investigación del equipo de trabajo.
experiencia técnica amplio conocimiento en análisis de datos con herramientas como python y databricks, especialmente en la creación de modelos predictivos y machine learning.
herramientas y tecnologías utilizadas azure, databricks, python con bibliotecas como pandas, polars, scikitlearn, streamlit, power bi y azure devops.
estas se emplean para análisis de grandes volúmenes datos, visualización y modelado de machine learning.
metodologías ágiles se sigue una metodología ágil en los proyectos, con objetivos semanales y revisiones constantes para ajustar el rumbo según el progreso.
enfoque en el negocio no solo dominar las técnicas de análisis de datos, sino que también sea capaz de integrarlas en procesos comerciales y financieros.
trabajar con múltiples equipos como el de ingeniería de datos, desarrollo, así como áreas financieras y comerciales para implementar soluciones basadas a partir de los datos.
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