.subdirección de riesgo operacionalcountry: mexicosomos banco santander mexico s.a, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.
lo importante para nosotros son nuestros clientes, colaboradores, accionistas y la sociedad, como parte de nuestra misión, que es contribuir al progreso de las personas y empre : sas, actuando siempre de forma sencilla, personal y justa.te invitamos a ser parte de nuestro equipo como: subdirección de riesgo operacionallicenciatura y/o maestría en finanzas, actuaría, matemáticas, ingeniería en sistemas o carrera afínexperiência 5 a 7 años procesos de ld/ft y c&c,en gestión de riesgos y aplicación de herramientas estadísticas de análisis, sistemas de indicadores/cuadros de mando, gestión de equipos de trabajohabilidad técnica herramientas estadísticas, métodos de estadística avanzado ,lenguajes de programaciónfunciones:proponer soluciones a problemas relacionados con la gestión de riesgos de lavado de dinero o de compliance, mediante el uso de técnicas avanzadas en datos, con la finalidad de mantener un entorno de control adecuado que apoye al crecimiento y transformación del grupo santander.supervisar el correcto funcionamiento y mejora de los modelos de comportamiento para prevención de lavado de dinero y compliance, garantizando que se dé cumplimiento a la normativa mexicana y europea, así como a los estándares corporativos, mitigando los riesgos de la entidad en lo referente a crímenes financieros y compliance mediante la aplicación de técnicas de analítica avanzada y machine learningvigilar los procesos de calibración a los modelos de comportamiento, a través del análisis cuantitativo avanzado (backtesting o below the line entre otros), para la identificación de patrones de comportamiento vinculados a riesgos de crímenes financieros y compliance, con la finalidad de mantener actualizados los modelos con las mejores prácticas en analítica y machine learning.dirigir el funcionamiento del laboratorio local de modelos y escenarios para riesgos de lavado de dinero y compliance, coordinando simulaciones con el uso de modelos supervisados y no supervisados en un entorno big data, de tal forma que permita la toma de decisiones ágil sobre las acciones de mitigación para los riesgos emergentes y los nuevos requerimientos regulatorios locales e internacionales.asesorar sobre la implementación de sistemas de machine learning vinculados a riesgos de lavado de dinero y compliance, haciendo proyecciones con analíticas avanzadas para evaluar sus modelos, variables y resultados esperados con la finalidad de mantener los modelos de comportamiento a la vanguardia bajo en entorno de cumplimiento regulatorio