*tus responsabilidades*:
- extracción, limpieza y procesamiento de datos:
- implementar técnicas avanzadas para la extracción de datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, apis y archivos web.
- asegurar la calidad de los datos mediante la limpieza, el tratamiento de valores atípicos y la detección de errores.
- aplicar métodos estadísticos y de visualización para explorar y comprender los datos.
- rediseñar la estructura de los datos si es necesario para facilitar su análisis.
- análisis de datos:
- identificar tendencias y patrones relevantes en grandes conjuntos de datos.
- utilizar diferentes lenguajes de programación (python, r, etc.) para realizar análisis estadísticos y de aprendizaje automático.
- evaluar la significancia de los resultados y generar informes con visualizaciones claras y concisas.
- predicción y generación de recomendaciones:
- desarrollar modelos predictivos para anticipar tendencias futuras y optimizar la toma de decisiones.
- identificar áreas de mejora y formular recomendaciones basadas en el análisis de datos.
- implementar técnicas de machine learning para mejorar la precisión de los modelos y la calidad de la información.
*requisitos*:
- formación: grado en matemáticas, estadística, informática o ingeniería afín.
- experiência: al menos 5 años de experiência como data scientist o analista de datos.
*habilidades técnicas*:
- dominio de lenguajes de programación para análisis de datos (python, r, etc.).
- conocimiento de herramientas de big data (hadoop, spark, etc.).
- experiência en machine learning y algoritmos estadísticos.
- habilidad para trabajar con bases de datos y apis.
*habilidades blandas*:
- pensamiento crítico y analítico.
- capacidad para resolver problemas y comunicar ideas de forma efectiva.
- orientación a resultados y capacidad para trabajar en equipo.
- pasión por la innovación y el aprendizaje continuo.
Tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $70,000.00 - $90,000.00 al mes
horario:
- turno de 8 horas
prestaciones:
- aumentos salariales
- días de maternidad superiores a los de la ley
- días de paternidad superiores a los de la ley
- días por enfermedad
- horarios flexibles
- opción a contrato indefinido
- trabajo desde casa
- vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
experiência:
- experience en machine learning: 5 años (obligatorio)
- gcp: 2 años (obligatorio)
- aws: 3 años (obligatorio)
- tensorflow: 3 años (obligatorio)
- pytorch: 3 años (obligatorio)
lugar de trabajo: remoto híbrido en 06600, ciudad de méxico