Nestle coordinación regional data science in mexico city, mexicoubicación: cdmx – oficina centralaños de experiencia: 2 añosinglés: intermedio avanzadoresumen: desarrollar e implementar soluciones digitales enfocadas en la automatización, visualización, modelado y análisis de datos que ayuden a acelerar la toma de decisiones perspicaces, ágiles y que agreguen valor para contribuir al crecimiento rentable y sostenible de la compañía.un día en la vida de:desarrollar e implementar herramientas relacionadas a la visualización de datos que faciliten identificar las oportunidades y riesgos dentro de dsp y supply planning.automatizar procesos para reducir tiempos relacionados a la construcción de la información implementando rpas, aplicaciones, scripts y cualquier otro tipo de soluciones con programación alineadas a las herramientas de la compañía tales como sas, python, r, sql.soportar la toma de decisiones y hacer frente a los continuos retos externos a la empresa a través de métodos de aplicación como matemáticas, estadística y machine learning.habilitar la toma de decisiones basada en datos mediante la creación de modelos o prototipos personalizados a partir de tendencias o patrones percibidos junto con sus implicaciones (modelos predictivos, prescriptivos, descriptivos, etc.
).expandir y optimizar la arquitectura de datos y optimizar el flujo y su recopilación para equipos multifuncionales.evaluar la necesidad de análisis y qué fuentes de datos internas o externas usar o adquirir.
especificar y aplicar técnicas matemáticas, estadísticas, de modelado predictivo o de machine learning apropiadas para analizar datos, generar propuestas, crear valor y respaldar la toma de decisiones.
herramientas: sas, python, knime, datarobot, etc.comunicar conceptos de transformación digital y participar en el desarrollo de habilidades digitales en diferentes áreas de la organización.documentar de acuerdo con los lineamientos corporativos los desarrollos e implementaciones de las herramientas digitales.lo que te hará exitoso:2 años de experiencia realizando funciones similares.título universitario de carreras como ingeniería informática, matemáticas, actuaría, ciencias de la computación, ciencias de datos.manejo intermedio avanzado de python, sql, power bi, office.#j-18808-ljbffr