Descripción de puesto
responsable de analizar conjuntos de datos complejos para descubrir ideas y tendencias valiosas, y traducirlas en recomendaciones prácticas. Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos empresariales e impulsen la toma de decisiones estratégicas.
principales responsabilidades
• limpieza y preprocesamiento de datos, aplicar técnicas adecuadas para garantizar la calidad y precisión de los datos para su análisis.
• análisis y modelado de datos, identificar tendencias y patrones para explicar y predecir fenómenos observados.
• visualización de datos para comunicar eficientemente ideas complejas, desarrollar informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
• desarrollar e implementar modelos predictivos con diferentes técnicas y algoritmos conforme a las necesidades del negocio.
• aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. (construir, entrenar, evaluar e implementar modelos).
• resolución colaborativa de problemas con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.
• proporcionar ideas y recomendaciones respaldadas en el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
• monitorear y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas e iterar según sea necesario.
• mantenerse actualizado sobre las tendencias en la industria de ml/ai, para ofrecer soluciones innovadoras.
retos del puesto
• desarrollo de modelos predictivos utilizando diversas herramientas.
• escala, complejidad, acceso y calidad de los datos.
• interpretación y comunicación de los resultados a un nivel ejecutivo.
• análisis de tendencias globales relacionadas al negocio y mantenerse actualizado en las tendencias de la industria.
• colaboración con muchas áreas para entender las necesidades y generar propuestas de valor adecuadas para cada una.
• implementación, despliegue y mantenimiento de los modelos.
habilidades y conocimientos requeridos
generales:
• licenciaturas en sistemas computacionales, ciencias computacionales, ingeniería en ciencia de datos, ingeniería en innovación y desarrollo, actuaría, matemáticas aplicadas o ingeniería.
• dominio idioma inglés: intermedio / avanzado.
experiencia requerida:
• 3 a 5 años mínimo de experiencia.
conocimiento requerido:
• conocimientos de lenguajes de programación (python, r) con experiencia en manejo de librerías especializadas para ciencia de datos (pandas, numpy, scikit-learn).
• competencia en herramientas de visualización (matplotlib, tableau, power bi).
• experiencia en sql u otros lenguajes de consulta de bases de datos.
• sólido conocimiento matemático y estadístico.
• familiaridad con herramientas etl (alteryx, knime, talend, spark) (deseable).
relaciones
internas:
• director planeación cadena de suministro (elaboración de proyectos, procesos y presentaciones de análisis de mejora, eficiencia, optimización).
• jefe de estrategia logística (recibir requisitos de modelaciones y retroalimentación).
• ges cadena de suministro (compartir e intercambiar datos e información procesada).
• analista cadena de suministro (solicitud de información y apoyo para generar análisis).
externas:
• consultores externos (compartir información y dar seguimiento al desarrollo de los reportes tercerizados).
diversidad e inclusión en cemex
en cemex, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios. Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad. Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de cemex.
#j-18808-ljbffr