*descripción de puesto*:
responsable de analizar conjuntos de datos complejos para descubrir ideas y tendencias valiosas, y traducirlas en recomendaciones prácticas. Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos empresariales e impulsen la toma de decisiones estratégicas.
*principales responsabilidades*:
- limpieza y preprocesamiento de datos, aplicar técnicas adecuadas para garantizar la calidad y precisión de los datos para su análisis.
- análisis y modelado de datos, identificar tendencias y patrones para explicar y predecir fenómenos observados.
- visualización de datos para comunicar eficientemente ideas complejas, desarrollar informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
- desarrollar e implementar modelos predictivos con diferentes técnicas y algoritmos conforme a las necesidades del negocio.
- aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. (construir entrenar, evaluar e implementar modelos).
- resolución colaborativa de problemas con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.
- proporcionar ideas y recomendaciones respaldadas en el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
- monitorear y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas e iterar según sea necesario.
- mantenerse actualizado sobre las tendencias en la industria de ml/ai, para ofrecer soluciones innovadoras.
*retos del puesto*:
- desarrollo de modelos predictivos utilizando diversas herramientas.
- escala, complejidad, acceso y calidad de los datos.
- interpretación y comunicación de los resultados a un nível ejecutivo.
- análisis de tendencias globales relacionadas al negocio y mantenerse actualizado en las tendencias de la industria.
- colaboración con muchas áreas para entender las necesidades y generar propuestas de valor adecuadas para cada una.
- implementación, despliegue y mantenimiento de los modelos.
*habilidades y conocimientos requeridos*:
- generales:
- licenciaturas en sistemas computacionales, ciencias computacionales, ingeniería en ciencia de datos, ingeniería en innovación y desarrollo, actuaría, matemáticas aplicadas o ingeniería
- dominio idioma inglés: intermedio / avanzado
experiência requerida:
- 3 a 5 años mínimo de experiência
- conocimiento requerido:
- conocimientos de lenguajes de programación (python, r) con experiência en manejo de librerías especializadas para ciencia de datos (pandas, numpy, scikit-learn).
- competencia en herramientas de visualización (matplotlib, tableau, power bi).
- experiência en sql u otros lenguajes de consulta de bases de datos.
- sólido conocimiento matemático y estadístico.
- familiaridad con herramientas etl (alteryx, knime, talend, spark) (deseable).
*relaciones*:
- internas:
- director planeación cadena de suministro (elaboración de proyectos, procesos y presentaciones de análisis de mejora, eficiencia, optimización).
- jefe de estrategia logística (recibir requisitos de modelaciones y retroalimentación).
- ges cadena de suministro (compartir e intercambiar datos e información procesada).
- analista cadena de suministro (solicitud de información y apoyo para generar análisis).
Externas:
- consultores externos (compartir información y dar seguimiento al desarrollo de los reportes tercerizados).
*diversidad e inclusión en cemex*:
en cemex, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios. Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad. Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de cemex.