.en stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.objetivo del puesto: analizar y gestionar datos operativos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en el área de operaciones.responsabilidades:contribuir en la recopilación, extracción, manejo y análisis avanzado de datos.identificar tendencias y oportunidades de mejora.apoyar en la generación de algoritmos predictivos de comportamiento.apoyar en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.conocer y gestionar diversas fuentes de datos relevantes para la institución.explorar nuevas fuentes de datos para el robustecimiento de los modelos.generar consultas y cruces de información para obtener datos precisos y útiles.desarrollar y mantener modelos de datos que faciliten el análisis y la generación de reportes.monitorear el desempeño de los modelos analíticos existentes.generar visualizaciones y presentar de forma efectiva los resultados de los análisis a las distintas áreas involucradas.elaborar reportes y dashboards.requisitos:profesionista titulado en estadística, matemáticas, ingeniería en sistemas o afines.2 años mínimo en análisis de datos.areas de experiencia:análisis de datos.visualización de datos y/o bi.elaboración de reportes y dashboards.identificación de tendencias.procesos bancarios (deseable).conocimiento en reportes regulatorios cartera de crédito y captación (deseable).conocimientos requeridos:consultas avanzadas: experiencia en la creación de consultas sql complejas para la extracción de datos de múltiples fuentes.optimización de consultas: conocimiento en técnicas de optimización de consultas para mejorar el rendimiento.gestión de bases de datos: experiencia en la administración y mantenimiento de bases de datos relacionales.creación de vistas: conocimiento en la creación y gestión de vistas en bases de datos para simplificar el acceso a datos complejos.creación y gestión de modelos de datos:modelado de datos: habilidad para diseñar y gestionar modelos de datos que soporten el análisis y la generación de reportes.integración de datos: experiencia en la integración de datos provenientes de diferentes sistemas y fuentes.data warehousing: conocimiento en la creación y gestión de almacenes de datos (data warehouses) para centralizar y organizar la información.herramientas etl: experiencia en el uso de herramientas etl para la extracción, transformación y carga de datos.data bricks: experiencia en el uso de data bricks para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.clusters: conocimiento en la configuración y gestión de clusters para el procesamiento distribuido de datos.workspaces: experiencia en la creación y gestión de workspaces para organizar y colaborar en proyectos de análisis de datos.cores bancarios: conocimiento en sistemas core bancarios y su integración con herramientas de análisis de datos