En factorit, estamos en búsqueda de profesionales de datos que se unan a nuestro equipo para trabajar en ciudad de méxico, con la posibilidad de participar en múltiples proyectos regionales a lo largo de latinoamérica.
nos enfocamos en liderar la transformación digital de nuestros clientes, utilizando tecnologías de punta como la inteligencia artificial y data & analytics, para procesar grandes volúmenes de datos y ofrecer soluciones innovadoras y proactivas.
buscamos expertos que deseen ser parte de esta emocionante aventura, trabajando en un ambiente que fomenta la creatividad, la colaboración y el desarrollo profesional.
si te apasiona el mundo de los datos y quieres impactar positivamente en la región, ¡únete a nosotros y sé parte de la revolución digital en latinoamérica!
*funciones del cargo*:
como arquitecto de datos, trabajarás en proyectos de factorit en ciudad de méxico, en un esquema de trabajo híbrido.
liderarás un equipo multidisciplinario de ingenieros y analistas de datos, siendo responsable de definir y ejecutar la estrategia de datos que permita a la organización alcanzar sus objetivos de negocio.
colaborarás en la implementación de soluciones de datos que generen insights valiosos y contribuyan a la toma de decisiones informadas.
*requerimientos del cargo*:
*conocimientos técnicos*:
- *etl*: dominio en herramientas de etl como ssis, odi, spark, informática y kafka para la integración, transformación y movimiento de grandes volúmenes de datos entre sistemas.
- *bases de datos*: conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y nosql como oracle, sql server, db2, cassandra, entre otras.
- *entornos de desarrollo (ide)*: experiência en el uso de entornos de desarrollo como eclipse, intellij y gitlab para la gestión del ciclo de vida de las soluciones de datos.
- *arquitectura de datos*: amplio conocimiento en la definición, diseño y gestión de arquitecturas de datos que soporten los objetivos estratégicos de la organización.
- *herramientas de gestión*: competencia en el manejo de herramientas de gestión como office (excel, powerpoint) y jira para la gestión de tareas, reportes y seguimientos.
- *mejores prácticas*: conocimiento profundo en las mejores prácticas de desarrollo de datos, asegurando eficiencia, escalabilidad y calidad en las soluciones implementadas.
*habilidades blandas*:
- *resolución de conflictos*: capacidad para mediar y resolver problemas que surjan dentro del equipo y entre diferentes áreas, asegurando el avance de los proyectos de manera colaborativa.
- *liderazgo y coordinación*: habilidad para coordinar y capacitar a líderes y equipos de datos en la implementación de estrategias de desarrollo y mejores prácticas.
- *comunicación efectiva*: capacidad para interactuar y coordinar con áreas de negocio, comprendiendo sus necesidades y alineándolas con las soluciones técnicas.
*actividades principales a realizar*:
*:
- *coordinación de estrategias de desarrollo de datos*: liderar la coordinación de estrategias que aseguren la correcta implementación de soluciones de datos, alineadas con los objetivos del negocio y la arquitectura establecida.
- *capacitación y guía*: capacitar a los equipos de ingenieros de datos y líderes de equipo, proporcionando orientación en el uso de nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas.
- *establecimiento de mecanismos de trabajo*: definir y establecer las mecánicas y procesos de trabajo para los equipos de datos, asegurando consistencia y eficiencia en la entrega de proyectos.
- *mejores prácticas tecnológicas*: proponer y asegurar la implementación de mejores prácticas tecnológicas en la construcción de soluciones de datos que sean escalables y eficientes.
- *coordinación con áreas de negocio*: actuar como un enlace entre el área de datos y las áreas de negocio, garantizando que los entregables sean consistentes con las necesidades empresariales.
- *diseño de flujos de datos (data pipelines)*: diseñar e implementar flujos de datos que permitan extraer, transformar y cargar (etl) información desde múltiples fuentes hacia un data warehouse o data lake, asegurando la calidad y consistencia de los datos.
*experiência*:
- al menos 5 años de experiência en el diseño y arquitectura de soluciones de datos en entornos empresariales.
- sólida experiência en la gestión de equipos de desarrollo de datos y coordinación de entregables en proyectos complejos.
- experiência demostrada en el diseño y gestión de arquitecturas de data warehousing y data lakes, incluyendo la creación de pipelines de datos.
- conocimiento en la implementación de metodologías ágiles y gestión de proyectos utilizando herramientas como jira.
*deseable*:
- experiência en entornos de big data, con tecnologías como hadoop y spark.
- conocimiento en integración de sistemas en la nube (preferiblemente aws, google cloud o azure