.el "ops accounting analyst 2" es un analista de datos encargado de ejecutar los procesos mensuales operativos para mejorar la eficiencia de los procesos internos y cumplir los objetivos de la unidad.contar con un nível avanzado de lenguajes de programación para extracción, limpieza, presentación y análisis descriptivo de datos.
adicionalmente debe tener buena comprensión de metodologías de análisis de tendencias, estadística y detección de "outliers".contar con capacidad de hacer tareas múltiples, orientado a resultados, personalidad altamente motivada y con iniciativa propia, siendo asertivo y constante en la calidad y puntualidad de la entrega de resultados.
*responsabilidades*:- aplicar conocimientos de analítica avanzada como extracción, limpieza, presentación y análisis de datos.- mejorar la eficiencia de los procesos internos para cumplir los objetivos de la unidad por medio del uso herramientas y metodologías de análisis de datos.- asegurar la calidad y puntualidad de los resultados finales.- identificar oportunidades de crecimiento u optimización de procesos.- desarrollar relaciones de trabajo con las distintas unidades del área.- estar expuesto a una variedad de temas en un entorno acelerado, con tareas desafiantes y que implican muchos aspectos.- ser resiliente a los cambios y actividades que puedan asignarse.- evaluar adecuadamente el riesgo cuando se toman decisiones comerciales, demostrando una consideración particular por la reputación de la empresa y protegiendo a citigroup, sus clientes y activos, al impulsar el cumplimiento de las leyes, las reglas y los reglamentos correspondientes, acatando la política, aplicando un juicio ético sólido en relación con el comportamiento personal, la conducta y las prácticas comerciales y escalando, administrando e informando los problemas de control con transparencia.
*calificaciones*:- entre 1 y 3 años de experiência.- experiência en equipos con manejo / análisis de datos.
(deseable)- nível avanzado de lenguajes de programación para extracción, limpieza, presentación y análisis descriptivo de datos como: excel, sql (teradata), tableau, etc.- nível medio-avanzado de metodologías de análisis de tendencias, estadística y detección de "outliers" por medio de analítica avanzada (deseable).- nível medio-avanzado de lenguajes de programación para análisis de datos predictivos (regresión, series de tiempo, problemas de clasificación,) como: sas, python, etc.
(deseable).- nível avanzado de vba excel y power query, para desarrollo de herramientas (macros) de revisión y reporte de controles centralizados.- nível avanzado en manejo de bases con gran volumen de datos sql.- sólidas habilidades de toma de decisiones para identificar problemas y las fuentes de sus causas.- habilidades analíticas cuantitativas.- excelentes capacidades de resolución de problemas.- alto grado de flexibilidad y productividad; iniciativa y creatividad