Objetivo del puesto:
analizar, diseñar y desarrollar soluciones basadas en tecnologías de inteligencia artificial generativa. Investigar sobre los avances de la inteligencia artificial, identificar y proponer nuevos casos de uso aplicables a la banca.
cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
1. analizar, diseñar, prototipar, probar y desarrollar sistemas de vanguardia basados en ia generativa, garantizando experiencias de usuario fluidas y atractivas
2. evaluación de diferentes llm’s y stack tecnológicos de inteligencia artificial generativa, proponiendo una arquitectura tecnológica de vanguardia
3. evaluarás y seleccionarás las herramientas de ia adecuadas y modelos de aprendizaje automático para diferentes casos de uso, además, construirás y entrenarás versiones operativas de esos modelos utilizando python y otras tecnologías de código abierto
4. realizar distintas técnicas de modelaje, fine tuning y prompt engineering
5. serás responsable de presentar resultados de las evaluaciones en base al performance, costos, factibilidad técnica y valor para el negocio de cada solución
6. actuar como un evangelista de la tecnología de inteligencia artificial dentro de las áreas de negocio
7. liderar, guiar y monitorear los desarrollos de los integrantes junior del equipo.
requisitos:
8. formación profesional: actuaría, matemáticas, matemáticas aplicadas, ciencias de la computación, informática, ingeniería en sistemas. Diplomado ó maestría en inteligencia artificial (deseable)
9. años de experiencia: mínimo 5 años en puesto de desarrollo de soluciones tecnológicas dentro de los cuales por lo menos 3 años relacionados a inteligencia artificial y 1 año en inteligencia artificial generativa
10. áreas de experiencia: inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa, desarrollo de sistemas cognitivos
11. conocimientos requeridos: experiencia en la gestión del ciclo de vida de implementación para la entrega de aplicaciones de ia desarrollo de soluciones basadas en rag (retrieval augmented generation), llm frameworks como langchain ó llamaindex manejo de base de datos vectoriales prompt engineering y fine tuning tecnologías de ia en nube (azure, gcp, aws) dockers, kubernetes y git para manejo de pipelines conocimiento de transformadores y uso de los principales llm’s (gpt, gemini, claude, llama, etc) conocimiento de agentes desarrollo en python avanzado
12. idiomas: inglés avanzado conversacional (indispensable)
13. disponibilidad para viajar: no
14. disponibilidad para cambio de residencia : no
haz clic en el botón aplicar yno pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.
en banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.