*sobre nosotros*: en _universidad isep_, una institución educativa internacional con más de 30 años de trayectoria y 25,000 egresados, estamos comprometidos con la innovación y la excelencia en la enseñanza.
buscamos una persona con experiência como big data.
*objetivo del puesto*
procesar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos para generar información estratégica que permita a la organización tomar decisiones basadas en datos.
utilizar herramientas de análisis avanzado, visualización y técnicas de machine learning para optimizar procesos y descubrir oportunidades de mejora.
*funciones principales*
- *análisis de datos*:
- procesar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- identificar patrones, tendencias y correlaciones dentro de los datos.
- *gestión de big data*:
- diseñar y mantener pipelines de datos.
- trabajar con tecnologías de big data como hadoop, spark, kafka, entre otros.
- *visualización de datos*:
- crear dashboards interactivos utilizando herramientas como power bi, tableau o similares.
- presentar hallazgos de manera comprensible para diferentes audiencias.
- *modelado y machine learning*:
- diseñar y entrenar modelos predictivos y prescriptivos.
- evaluar y optimizar el desempeño de los modelos.
- *extracción y limpieza de datos*:
- obtener datos desde diversas fuentes (bases de datos, apis, iot, etc.).
- estandarizar, depurar y transformar los datos para su análisis.
- *colaboración interdepartamental*:
- trabajar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en proyectos de análisis de datos.
- generar informes y recomendaciones estratégicas.
- *cumplimiento de normativas*:
- asegurar que el manejo de datos cumpla con regulaciones locales e internacionales (ej.
gdpr, ccpa).
*requisitos del puestoformación académica*:
- licenciatura o ingeniería en matemáticas aplicadas, estadística, ciencia de datos, sistemas computacionales, tecnologías de la información o afines.
- *experiência laboral*:
- senior: más de 3 años en manejo de big data, analítica avanzada o ciencia de datos.
*conocimientos técnicos*:
- programación: python, r, scala, sql.
- tecnologías big data: hadoop, spark, hive, kafka.
- bases de datos: postgresql, mysql, mongodb, cassandra.
- herramientas de visualización: power bi, tableau, qlikview.
- machine learning: frameworks como tensorflow, pytorch, scikit-learn.
- infraestructura en la nube: aws, azure, google cloud.
- frameworks de etl y data warehousing.
*competencias*:
- análisis crítico y resolución de problemas.
- pensamiento estratégico.
- habilidad para interpretar y comunicar datos complejos.
- trabajo en equipo y colaboración.
- orientación a resultados.
tipo de puesto: tiempo completo, por tiempo indeterminado
sueldo: $20,000.00 - $22,000.00 al mes
beneficios:
- opción a contrato indefinido
tipo de jornada:
- turno de 8 horas
lugar de trabajo: empleo presencial
fecha límite para postularse: 15/02/2025