Conjunto de habilidades técnicas:responsabilidades- desarrollar e implementar aplicaciones basadas en llm adaptadas para asuntos legales internos.- ajustar e implementar modelos de lenguaje grandes para mejorar su desempeño en textos legales.
tareas de procesamiento- evaluar y ayudar a mantener nuestros activos de datos y conjuntos de datos de capacitación/evaluación.- diseñar y crear canales para preprocesar, anotar y gestionar conjuntos de datos de documentos legales.- colaborar con expertos legales para comprender los requisitos y garantizar que los modelos satisfagan las necesidades específicas del dominio.- realizar experimentos y evaluar el rendimiento del modelo para impulsar mejoras continuas.- interactuar con otro personal técnico o miembros del equipo para finalizar los requisitos.trabajar en estrecha colaboración con otros miembros del equipo de desarrollo para comprender productos moderadamente complejos.
requisitos y traducirlos en diseños de software.- implementar con éxito procesos de desarrollo, mejores prácticas de codificación y revisiones de código para entornos de producción.
*requisitos*:- debe tener experiência práctica con modelos de lenguajes grandes (llm), rag,ingeniería, puesta a punto y evaluación comparativa- capacitación formal en machine learning: reducción de dimensionalidad, clustering, incrustaciones yalgoritmos de clasificación de secuencias- experiência con marcos de aprendizaje profundo como pytorch, tensorflow y hugging face.transformadores.- experiência práctica en métodos y bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural como spacy,word2vec, tensorflow, keras, pytorch, flair, bert- fuerte experiência en python- conocimiento de aws, gcp, azure u otra plataforma en la nube.- comprensión de los principios de modelado de datos y modelos de datos complejos.- competencia con bases de datos relacionales y nosql, así como con almacenes de vectores (por ejemplo, postgres,elasticsearch/opensearch, chromadb)- se prefiere el conocimiento de spark, ray u otros sistemas informáticos distribuidos.- conocimiento en desarrollo de api, contenedorización e implementación de aprendizaje automático altamenteprivilegiado- se prefiere experiência con ml ops/ai opstipo de puesto: tiempo completosueldo: $40,000.00 - $45,000.00 al mestipo de jornada:- lunes a vierneslugar de trabajo: remoto híbrido en 03710, ciudad de los deportes, cdmx