*resumen del puesto*:
buscamos un ingeniero senior en aprendizaje automático para desarrollar e implementar sistemas avanzados basados en modelos de lenguaje de gran escala (llm). En este rol, trabajarás en estrecha colaboración con un equipo dinámico de 6 a 8 ingenieros y científicos, reportando directamente al cto. Serás responsable del diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de lenguaje de última generación, así como de la optimización de su rendimiento dentro de nuestra plataforma.
*responsabilidades*:
- desarrollar e implementar sistemas basados en llm para tareas como generación de texto, generación de imágenes, comprensión de videos y copilotos de codificación.
- ajustar modelos de lenguaje (fine-tuning) e implementar sistemas de generación aumentada por recuperación (rag) para mejorar el rendimiento y el conocimiento del modelo.
- optimizar el despliegue de modelos llm para reducir costos mediante técnicas como cuantización y destilación.
- preparar y limpiar conjuntos de datos diversos para entrenamiento y evaluación de modelos llm.
- colaborar con líderes empresariales senior en la arquitectura de modelos, estrategias de implementación y planificación a largo plazo para ia.
- interactuar con usuarios finales para recopilar requisitos y retroalimentación sobre el desempeño de los sistemas llm.
*requisitos*:
- más de 5 años de experiência en ingeniería de aprendizaje automático, con enfoque en procesamiento del lenguaje natural y modelos llm multimodales.
- dominio de python y frameworks de aprendizaje profundo como pytorch o tensorflow.
- sólidos conocimientos en preprocesamiento de datos e ingeniería de características para tareas de nlp.
- habilidades avanzadas en resolución de problemas y diseño de sistemas.
- experiência práctica en ajuste fino de llms e implementación de sistemas rag.
- experiência en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático en plataformas en la nube, preferiblemente aws.
- mentalidad de startup, con capacidad para iterar rápidamente, trabajar en múltiples disciplinas y enfocarse en el cliente.
- *inglés conversacional indispensable.*
*requisitos deseados*:
- experiência con aws sagemaker o gcp vertex ai para entrenamiento, implementación y gestión de modelos.
- conocimiento en herramientas de infraestructura como código (iac), como aws cdk o terraform, para la implementación de modelos ml.
- experiência en comercio electrónico y/o productos empresariales (b2b), particularmente en la aplicación de llms en estos dominios.
- experiência en el uso de llms para limpieza, enriquecimiento y aumento de datos.
- familiaridad con herramientas y procesos de anotación de datos para ml, como aws sagemaker groundtruth.
- experiência en ingeniería de prompts y técnicas de few-shot learning para llms.
- conocimientos en técnicas de entrenamiento eficiente como ajuste fino de parámetros eficientes (peft) o lora.
- familiaridad con métricas de evaluación de modelos y pruebas a/b para evaluar el rendimiento de llms.
- conocimiento de ray (framework de código abierto para escalar aplicaciones de ia y python).
Si tienes pasión por la innovación y deseas trabajar en un entorno de alto impacto, te invitamos a aplicar.
Tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $50,000.00 - $75,000.00 al mes
beneficios:
- horarios flexibles
- seguro de gastos médicos mayores
tipo de jornada:
- lunes a viernes
lugar de trabajo: empleo remoto