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*resumen del puesto*:buscamos un ingeniero senior en aprendizaje automático para desarrollar e implementar sistemas avanzados basados en modelos de lenguaje de gran escala (llm).
en este rol, trabajarás en estrecha colaboración con un equipo dinámico de 6 a 8 ingenieros y científicos, reportando directamente al cto.
serás responsable del diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de lenguaje de última generación, así como de la optimización de su rendimiento dentro de nuestra plataforma.
*responsabilidades*:- desarrollar e implementar sistemas basados en llm para tareas como generación de texto, generación de imágenes, comprensión de videos y copilotos de codificación.- ajustar modelos de lenguaje (fine-tuning) e implementar sistemas de generación aumentada por recuperación (rag) para mejorar el rendimiento y el conocimiento del modelo.- optimizar el despliegue de modelos llm para reducir costos mediante técnicas como cuantización y destilación.- preparar y limpiar conjuntos de datos diversos para entrenamiento y evaluación de modelos llm.- colaborar con líderes empresariales senior en la arquitectura de modelos, estrategias de implementación y planificación a largo plazo para ia.- interactuar con usuarios finales para recopilar requisitos y retroalimentación sobre el desempeño de los sistemas llm.
*requisitos*:- más de 5 años de experiência en ingeniería de aprendizaje automático, con enfoque en procesamiento del lenguaje natural y modelos llm multimodales.- dominio de python y frameworks de aprendizaje profundo como pytorch o tensorflow.- sólidos conocimientos en preprocesamiento de datos e ingeniería de características para tareas de nlp.- habilidades avanzadas en resolución de problemas y diseño de sistemas.- experiência práctica en ajuste fino de llms e implementación de sistemas rag.- experiência en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático en plataformas en la nube, preferiblemente aws.- mentalidad de startup, con capacidad para iterar rápidamente, trabajar en múltiples disciplinas y enfocarse en el cliente.- *inglés conversacional indispensable.
*requisitos deseados*:- experiência con aws sagemaker o gcp vertex ai para entrenamiento, implementación y gestión de modelos.- conocimiento en herramientas de infraestructura como código (iac), como aws cdk o terraform, para la implementación de modelos ml.- experiência en comercio electrónico y/o productos empresariales (b2b), particularmente en la aplicación de llms en estos dominios.- experiência en el uso de llms para limpieza, enriquecimiento y aumento de datos.- familiaridad con herramientas y procesos de anotación de datos para ml, como aws sagemaker groundtruth.- experiência en ingeniería de prompts y técnicas de few-shot learning para llms.- conocimientos en técnicas de entrenamiento eficiente como ajuste fino de parámetros eficientes (peft) o lora.- familiaridad con métricas de evaluación de modelos y pruebas a/b para evaluar el rendimiento de llms