Ubicacion miguel hidalgo, ciudad de méxico, mexico
tipo tiempo completo
somos una empresa 100% mexicana con más de 100 años de existencia, con presencia a nivel global. Nos dedicamos a producir y distribuir alimentos de primera calidad para europa, latam y eeuu. Hemos crecido de forma sostenida año con año, y estamos en un proceso de transformación e innovación digital a nivel mundial. Por ello, te invitamos a integrarte como trainee becario bilingüe en desarrollo de machine learning inteligencia artificial para nuestras instalaciones en bosque de las lomas.
con nosotros tendrás la oportunidad de:
1. aprender, desarrollar y administrar proyectos diversos de desarrollo de acuerdo con las mejores prácticas, metodologías y procedimientos de mercado.
2. libertad operativa, innovación y apertura total para ideas disruptivas y únicas, pensar fuera de la caja, para hacer una diferencia.
3. oportunidad de desarrollo real y estabilidad personal y profesional.
4. integración con equipos multiculturales en eeuu, europa y latam. Relacionamiento con proveedores globales.
nos centramos en las personas; la calidad y el balance de vida son importantes para nosotros. Contamos con programas de desarrollo global, formación, dinámicas de integración, un muy buen ambiente de trabajo y retos para llevar tu potencial al máximo. Nuestra propuesta incluye:
1. ingreso: de 25,000 pesos brutos (nominal directo con nosotros) paquete de beneficios ley, vales, bonos, seguro vida.
2. horario: de lunes a viernes de 8:30 a 6:00 p.m.
3. zona de trabajo: bosques de las lomas, cuajimalpa, cdmx.
requisitos:
1. experiencia no necesaria como: desarrollador ia, ingeniero ml, ingeniero de datos, data engineer, software engineer jr, analista ia ml, trainee ml ia. Recién egresado con seis meses a un año de experiencia en ingeniería en sistemas, matemáticas aplicadas, ingeniería en innovación, física matemática, afines.
2. licenciatura en matemáticas, estadística, o bien, ingeniería en sistemas.
3. inglés fluido conversacional.
4. cursos o nociones de agilismo, buenas prácticas, metodologías o normas como: scrum, design thinking, iso, itil, cobit, etc.
5. sólidas bases matemáticas y de análisis de información.
6. nociones en manejo de frameworks como pytorch, tensorflow, consumo de librerías numpy, pandas, deseable scipy.
7. conocimiento en estructuras de datos, algoritmos, matrices, gráficos, resolución de problemas y análisis de causa raíz.
8. manejo básico de bases de datos sql (mysql, postgresql, etc) y nosql (mongo, maría, dynamo, etc).
9. habituado a trabajar en ambientes windows.
10. fundamentos básicos de ml, workflows, automatización, ia.
11. manejo de repositorios como: github, gitkraken, gitlab, bitbucket.
12. muy deseable: nociones de metodologías ágiles, contenedores, devops, ci/cd. Conocimiento de alguna plataforma de nube como hadoop, aws, azure, gcp.
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