Objetivo
implementar, administrar y soportar las herramientas que contribuyan a mejorar el desempeño y la productividad de la planta a través de la creación de una cultura de excelencia operacional.
requisitos:
escolaridad:
ing. en sistemas computacionales, ing. Ciencia de datos, ingeniería de datos e inteligencia artificial, ing. Manufactura
experiencia en:
ingeniero de datos, analista de datos, científico de datos, ing. de control, ing. de automatización, ingeniero de procesos
conocimientos específicos:
programación en python, java, sql, metodología crisp-dm, power bi, power automate, data warehouses, data lakes, ignition scada, analítica de datos, modelos de machine learning, 5s, kaizen, herramientas de mejora continua. Conocimiento de procesos operativos y transaccionales en plantas de manufactura para el desarrollo de proyectos. Lograr certificación lean y six sigma.
responsabilidades:
* digitalización de procesos operativos que ayuden a crear una cultura basada en datos.
* analítica de datos utilizando y creando bases de datos como sql, historian, etc., con lenguajes de programación como python, sql, etc., y creación de modelos de machine learning alineados a prioridades de planta.
* gobernanza de datos de proceso de planta para cuidar la calidad e integridad de los datos.
* ejecutar proyectos dmaic exitosos para la eliminación de desperdicios y aumento de productividad alineados a las prioridades de la planta con enfoque en digitalización, automatización y datos.
* seguimiento a sistema de planes de acción.
* cálculo y análisis de estadísticas de cierre mensual (mu y oee).
* coordinar el principio de excelencia operacional cms 2.0 en todos los niveles de la planta.
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