*objetivo*:
particiar en el diseño y desarrollo de soluciones de hiperautomatización como parte del equipo de ingeniería de arquitectura de datos para diseñar, desarrollar, implementar y optimizar la infraestructura tecnológica y pipelines de datos para la operacionalización de proyectos de hiperautomatización.
*perfil*:
definir tipos de datos y sus propiedades (metadatos)
asegurar la integración de reglas definidas a través de mdm (master data management)
evaluar y definir tecnologías de almacenamiento de datos
diseñar e imlementar ci / cd para el aprovisionamiento de datos para los modelo de inteligencia artificial y plataformas de bigdata
diseño y desarrollo de cada modelo de datos que será utilizado para su operacionalización
*herramientas*:
administración de base de datos
modelo de flujo de datos, políticas y estandares
gestión de acceso al dato api/web services
gobierno de datos (metadata, calidad y linage)
plataforma big data cloud y on premise
warehouse etl (informatica, teradata, snaplogic)
hadoop, hive, impala, spark
rdbms (ms sql, oracle, mysql)
herramienta modelos de datos (erwin, toad)
api rest