Descripción
liderar la estrategia y ejecución del centro de gestión de datos y ai generativa, promoviendo la toma de decisiones basada en datos.
es responsable de desarrollar la hoja de ruta de iniciativas de analítica avanzada, ai generativa y business intelligence (bi, priorizando proyectos clave y fomentando una cultura _data-driven_ en todos los níveles de grupo bafar.
*requisitos*:
*ubicación: chihuahua, chih.
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*responsabilidades principales*:
definir y ejecutar la estrategia integral de data & análisis de la organización.
implementar herramientas de visualización, inteligencia de negocios y plataformas de datos modernas.
desarrollar y consolidar prácticas de _gobernanza de datos_, asegurando calidad, disponibilidad, privacidad y cumplimiento normativo (compliance.
diseñar e impulsar la hoja de ruta de analítica avanzada, ai generativa y bi alineada a los objetivos estratégicos del negocio.
administrar y desarrollar al personal de la dirección de data & análisis, fomentando un equipo de alto desempeño.
promover y consolidar una cultura organizacional centrada en la toma de decisiones basada en datos (_data-driven_.
asegurar la correcta medición, seguimiento y mejora continua de los kpi's de la dirección.
supervisar proyectos de transformación digital relacionados con big data, visualización e inteligencia de negocio.
establecer y monitorear el _data quality score_ y otras métricas de calidad de información.
*requisitos del perfil*:
formación académica:
ingeniería en software, sistemas computacionales, actuaría, administración, gestión de negocios o afines.
deseable: posgrado en ciencia de datos, transformación digital, big data o áreas relacionadas.
experiência:
más de 10 años liderando áreas de analítica, inteligencia de negocios o transformación digital.
experiência comprobada en implementación de proyectos complejos de datos y dirección de equipos multidisciplinarios.
conocimientos técnicos:
gobierno de datos, privacidad de la información y compliance normativo.
inteligencia de negocio y estrategias de bi.
herramientas y lenguajes: sql, python, r, databricks.
frameworks de gestión ágil como scrum.
plataformas de visualización y análisis de datos (power bi, tableau, etc..
sap y otros erp corporativos.
*habilidades directivas*:
liderazgo estratégico y toma de decisiones.
comunicación efectiva a todos los níveles de la organización.
gestión del cambio y transformación cultural hacia un enfoque data-driven.
planeación estratégica y priorización de iniciativas de alto impacto.
*idiomas*:
inglés avanzado (oral y escrito.