¡gracias por tu interés en scotiabank!
nuestro grupo tiene un fuerte compromiso en promover un lugar de trabajo en donde te sientas respaldado/a por tus supervisores/as, de forma tal que asegures tu éxito y el de cada cliente.
propósito
lidera el área de data science, parte de la dirección de analytics, para acelerar el impacto en las prioridades de la banca retail en méxico, a través de gestionar equipos de data scientists, definiendo las metas y objetivos a alcanzar por dichos equipos a manera queoptimicen procesos como puede ser reducir costos, incrementar ventas o retener clientes entre otros, por medio del uso de técnicas predictivas, de ciencias de la computación, estadísticas o matemáticas como machine learning, inteligencia artificial y modelos estadísticos para construir pronósticos, recomendaciones y planes estratégicos / tácticos basados en datos de negocios y conocimiento del mercado.
en todo momento mantiene altos estándares de calidad, competitividad y desarrolla inteligencia propia del área.
*responsabilidades*:
- define el plan de implementación de modelos para el área de data science, así como las prioridades de estos mismos modelos, en conjunto con el director de analytics.
- gestiona las relaciones con los equipos de ciencia de datos de toronto (international banking) a fin de que estos equipos implementen modelos que soporten el negocio de la banca retail.
- coordina con los subdirectores en ciencia de datos para lograr la implementación de modelos que permitan agregar valor al negocio.
- mantiene una relación cordial y de coordinación con áreas del negocio a fin de llevar a cabo los diversos modelos, esta coordinación la realiza teniendo en mente el ambiente ágil donde se realizan iteraciones de dos a tres semanas que puedan generar valor para el banco.
- promueve e implementa soluciones para problemas de optimización, como pueden ser la mejora en ventas, reducción de costos, retención de clientes, mejores ubicaciones geográficas, clasificación de textos y otros mediante el uso técnicas estadísticas, algorítmicas, de inteligencia artificial, machine learning, utilizando fuentes internas y externas.
- promueve y crea modelos capaces de cumplir con pruebas de validación cruzada, así como iteraciones de mejoramiento.
- promueve y genera código testeado, documentado, autoejecutable, escalable y robusto que debe de estar guardado en repositorios compartidos dentro del banco.
- promueve un ambiente ágil dentro del banco para la integración, pruebas y liberación de los modelos en diferentes herramientas del banco.
- promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del banco, así como sus sistemas y conocimientos.
- promueve altos estándares de calidad en todo momento en su trabajo y un alto desempeño en todo momento de manera que el trabajo sea destacable.
necesario:
- título de licenciatura en algún campo cuantitativo (estadística, matemáticas, ingenierías, física, etc.)
- experiência de al menos 8 años interactuando con equipos de trabajo dentro de alguna empresa.
- habilidades en programación en python: saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.
- conocimiento de algoritmos no supervisado: clusters, reducción de dimensiones, etc.
- conocimiento de sql y algún manejador de base de datos como mysql, sql server, postgres, u otros.
- experiência en las siguientes librerías de ciencia de datos de python: scikit-learn, pandas, numpy.
- conocimiento sobre algoritmos de aprendizaje de máquina como: regresión lineal, árboles de decisión, redes neuronales y otros.
- conocimiento sobre la metodología de desarrollo de modelos de aprendizaje de máquina supervisado: separación en conjunto de entrenamiento y pruebas, validación cruzada; imputación de datos, manejo de conjuntos de datos desbalanceados, etc.
deseable:
- maestría en alguna especialidad afín a ciencia de datos: estadística, machine learning, data science, inteligencia artificial u otros.
- mba
- experiência en ambientes ágiles / scrums.
- experiência coordinando equipos de trabajo.
- manejo de ambientes web en django.
- manejo de versionamiento de códigos en git.
- manejo de comandos en linux.
- conocimiento de ingeniería de software: modularización de código, pruebas unitarias, pruebas de integración, etc.
- conocimiento de algoritmos como pueden ser de grafos, programación dinámica, optimización
ofrecemos un buen ambiente laboral, prestaciones superiores a las de ley, la oportunidad para realizar voluntariado y/o actividades de responsabilidad social.
scotiabank está considerado como el mejor grupo financiero para trabajar en méxico, con presencia internacional.
agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente las personas seleccionadas para entrevista serán contactadas.
*scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y