.apoyo económico por reubicación dentro del país 148880 - del.miguel hidalgo, ciudad de mexico, méxicoestamos buscando un profesional con experiência en análisis y datos para unirse a nuestro equipo de global supply analytics.
desarrollará y automatizará canalizaciones de transformación de datos integrando fuentes de datos de varias partes del negocio para impulsar la comprensión y la eficiencia operativa de nuestra organización de suministro global.
como uno de los primeros miembros del equipo de análisis, su función influirá en la pila tecnológica y los marcos que desarrollamos en toda la organización.
colaborará con departamentos de toda la organización y la empresa, incluidos digital, comercio electrónico, finanzas y ti.
*responsabilidades*:- uso de sql y python para escribir código de calidad de producción para satisfacer las necesidades de transformación de datos de los analistas y otros socios comerciales.- apoyar el uso de plataformas de análisis y flujos de trabajo de ciencia de datos, mientras identifica formas de fortalecer y escalar nuestra base de datos.- ayudar a diseñar y desarrollar canalizaciones elt transparentes que entreguen datos oportunos y precisos a los usuarios finales.- traducir los requisitos comerciales y la lógica en modelos de datos bien documentados para impulsar la claridad y la eficiencia para los usuarios finales.- colaborar de forma interfuncional para comprender e identificar las necesidades de datos y las oportunidades de utilizar los datos para impulsar soluciones comerciales.- comunicar conceptos técnicos a una audiencia no técnica de una manera convincente.- asociarse con ti para alinearse con la arquitectura de datos, las herramientas de análisis y otras tecnologías.
*requisitos*:- licenciatura en ingeniería, ciencias o campo relacionado al puesto.- 2 - 4 años de experiência profesional como analista de datos, científico de datos o ingeniero de datos- competencia demostrada en el uso de sql y/o python para disputar, limpiar e integrar datos de una variedad de fuentes- comprensión demostrable de los principios de diseño de almacenes de datos modernos y metodologías estándar de ingeniería de datos- experiência práctica en el uso de visualización de datos y/o herramientas de bi (p.
ej., domo, tableau) para analizar datos- un individuo comercialmente astuto, con la capacidad de construir relaciones interfuncionales sólidas.
emocionado ante la perspectiva de desarrollar e implementar nuevas herramientas y procesos que agreguen valor organizacional y mejoren las capacidades de toma de decisiones.- una persona con visión de futuro, de alto alcance, con capacidades estratégicas, capaz de liderar el cambio, influir y colaborar tanto interna como externamente, y con una clara vocación de entregar resultados comerciales de manera oportuna