En universal flow controls, buscamos un científico de datos con experiência en técnicas de machine learning y arquitectura de datos para unirse a nuestro equipo dinámico y apasionado por la tecnología.
como científico de datos, estaras desarollando nuestra unidad de inteligencia de mercado.
trabajarás en colaboración con los líderes de la empresa para entender los problemas y necesidades de las unidades de negocio, utilizando técnicas analíticas para extraer, transformar y entender la información generada por diferentes workflows de cada departamento.
también tendrás la responsabilidad y oportunidad de analizar la estrategia de machine learning dentro de la empresa y ver cómo podemos implementar algoritmos avanzados a nuestro modelo de negocio.
como tal, estamos buscando a alguien con una base sólida en las técnicas fundamentales de machine learning, así como experiência y conocimiento de herramientas no-code y api's.
si eres una persona creativa, proactiva, apasionada por la inteligencia de datos y sus posibilidades, y estás siempre abierto a probar varias hipótesis y construir mvps para herramientas internas y externas, entonces este rol es para ti.
*responsabilidades*:
- trabajar directamente con los líderes de la empresa para entender los problemas y necesidades de las unidades de negocio.
- utilizar técnicas analíticas para extraer, transformar y entender la información generada por diferentes workflows de cada departamento.
- diseñar experimentos, probar hipótesis y crear modelos de datos utilizando técnicas de machine learning.
- definir e implementar diferentes indicadores clave de rendimiento.
- analizar la estrategia de machine learning y cómo podemos implementar algoritmos a nuestro modelo de negocio y diferentes unidades dentro de la empresa.
- presentar los resultados de tus análisis y modelos.
- trabajar con el equipo de marketing para crear un departamento de inteligencia de mercado utilizando una mezcla de datos internos y externos para generar contenido de valor agregado para nuestros clientes.
- mapear procesos y crear diagramas de flujo de información.
- crear equipos colaborativos con proveedores/freelancers.
- desarrollar nuevas herramientas internas y externas probando hipótesis, utilizando herramientas no code como bubble, airtable y zapier.
*requisitos*:
- experiência en un rol relacionado con análisis de datos y técnicas de machine learning.
- experiência con software de visualización de datos.
- experiência en diseno de databases.
- conocimientos de programación en lenguajes como r y python.
- experiência utilizando herramientas no-code como bubble, airtable y zapier.
- título profesional de una carrera cuantitativa (matemática aplicada, estadística, actuaría, ingeniería, economía, etc.).
- habilidades efectivas de comunicación escrita, verbal y visual.
- inglés a nível intermedio.
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: a partir de $15,000.00 al mes
horario:
- diurno
- turno de 8 horas
prestaciones:
- apoyo para estudios
- días por enfermedad
- estacionamiento gratuito
- horarios flexibles
- opción a contrato indefinido
- seguro de gastos médicos mayores
- teléfono de la empresa
- trabajar desde casa
- vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- vales de despensa
tipos de compensaciones:
- bono anual
- bono de productividad
puede trasladarse/mudarse:
- apodaca, n. L.: trasladarse al trabajo sin problema o estar dispuesto a mudarse con una paquete de apoyo para mudarse proporcionado por la empresa (obligatorio)
pregunta(s) de postulación:
- ¿cuál ha sido tu proyecto más desafiante en el ámbito de la ciencia de datos y cómo lo abordaste?
- ¿cómo te mantienes actualizado sobre las últimas técnicas y tendencias en machine learning?
- ¿cuál ha sido tu experiência trabajando con herramientas no code como bubble, airtable y zapier?
¿qué has creado con ellas?
- haz creado un algoritmo o entrenado un modelo de machine learning?
educación:
- licenciatura terminada (deseable)
idioma:
- inglés (obligatorio)