.-job description*data and analytics*role purpose *el puesto de analista de datos es responsable por del desarrollo y ejecución del proceso de validación de datos para latinoamérica, así como atender requerimientos específicos en el mantenimiento y mejora continua de las soluciones de calidad de datos y explotación de información tanto on premise como en la nube.
*principal accountabilities and responsibilities*- desarrollar las soluciones de data quality y analytics tomando como objetivo principal la experiência del cliente o usuario- desarrollar e implementar soluciones de monitoreo, visualización y análisis de datos- desarrollar automatizaciones de procesos de manejo, pruebas, análisis y visualización de datos- brindar soporte a iniciativas de líneas de negocio en analítica avanzada y visualización de datos- ensure that the operating methods and aims of the chief data office is aligned to the prevailing methodologies with the remit area- desarrollo de modelos y soluciones de data quality y data analytics- ejecución, monitoreo y mejora de los procesos y transacciones de data quality y data analytics- responsable de la automatización de las líneas de trabajo de desarrollo de integración o suministro continuos de un equipo de producto o servicio de desarrollo de operaciones para fomentar la cultura de mejora continua.- incrementar el número de cdes evaluados en calidad de datos y mejorar/aumentar las reglas de calidad que se les aplican- generar análisis de información que esté alineada a las prioridades de datos- mantener actualizados los documentos relacionados al framework de data analytics- aplicar encuestas de satisfacción del cliente interno.- garantizar el cumplimiento de todos los controles y normativas aplicables, incluida la norma de gestión de servicios pertinente.
garantizar la presencia de datos de alta calidad en los sistemas de gestión de servicios del registro- garantizar el cumplimiento de la capacidad de recuperación de los servicios, la sostenibilidad del servicio y los objetivos de tiempo de recuperación para todas las soluciones suministradas- mantenerse al día y desarrollar conocimientos de nível experto en las herramientas, tecnologías y áreas relevantes actuales, como puede ser el machine learning, y sobre las normativas de aspectos como la privacidad de datos, el consentimiento, la residencia de datos y otros temas relacionadrequirements*requeriments*- programación estructurada (python, sql, shell, linux)- herramientas de visualización (qliksense, looker)- herramientas de gcp- herramientas etl (alteryx)- ingles medio-alto- lenguajes para desarrollos modelos analíticos (python, r)- herramientas de visual analytics (qlik preferiblemente, looker, tableau, powerbi)en hsbc esperamos que nuestra gente se trate con dignidad y respeto, creando una cultura incluyente que promueva igualdad de oportunidades