Objetivo del puesto:
apoyar al equipo de auditoría interna con la ejecución de pruebas automatizadas de auditoría, con base en datos extraídos de sistemas de información.
cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
1. realizar la validación de los modelos de riesgo, abarcando la revisión de los datos e insumos, la réplica del modelo (utilizando el software sas), el diseño (selección de la metodología) y desempeño a través de pruebas estadísticas.
2. identificar las áreas de oportunidad de los modelos y emitir observaciones y recomendaciones al respecto. Exponer las observaciones y recomendaciones identificadas.
3. investigar sobre las nuevas técnicas estadísticas propuestas para el desarrollo de los modelos (por ejemplo, análisis de componentes principales, cadenas de márkov, series de tiempo, etc.), proponer análisis y pruebas para la validación del cumplimiento de todos sus supuestos y su desempeño.
4. comprobar que los modelos cubren los requisitos de la regulación y su modelación sigue las mejores prácticas de la industria.
5. desarrollar pruebas de auditoría con base en el marco normativo y regulatorio,
6. extraer, transformar y estandarizar (etl) datos de componentes tecnológicos (sistemas, aplicativos, bases de datos, servidores, dispositivos de red, etc.)
7. desarrollar tableros de información para presentar resultados ejecutivos a la alta dirección, usando herramientas de visualización.
8. analizar tendencias y patrones de datos, que representen un riesgo a procesos de negocio.
9. presentar resultados a las direcciones de auditoría interna, así como a direcciones operativas, dueñas de procesos de negocio.
requisitos:
10. formación profesional: actuaría, economía, matemáticas
11. años de experiencia: 2-3 años
12. áreas de experiencia: instituciones bancarias (no indispensable), sistemas de información, análisis/ciencia de datos
13. áreas de experiencia: conocimiento indispensable y comprobable en programación y manejo de bases de datos (de preferencia en sas. Experiencia en r, python u otro lenguaje de programación similar), riesgo de crédito y modelos de riesgo.
14. conocimientos requeridos: amplio conocimiento en estadística inferencial, modelos no paramétricos y de regresión, análisis multivariado y probabilidad, para el entendimiento y evaluación de los modelos internos. Manejo de ms office (word, powerpoint, outlook) y en particular excel a nivel avanzado; programación orientada a procesamiento de bases de datos (db2, server, sybase, oracle, postgres, sql) para desarrollo de scripts y análisis e interpretación de información, conocimientos en lenguajes de programación estadísticos (r, python, sas); conocimiento en programas de visualización de datos power bi, tableau, qlik sense, qlik view.
15. competencias: liderazgo, trabajo en equipo, atención al detalle, productividad, autogestión, planeación, enfoque en el cliente interno, comunicación asertiva, persuasivo, atención al detalle.
16. disponibilidad para viajar: no
17. disponibilidad para cambio de residencia: no
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en banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad