¿qué estamos buscando?
buscamos un perfil dinámico que aporte de 2 a 3 años de experiencia en áreas analíticas preferiblemente con foco comercial y en áreas financieras o de riesgos.
el candidato ideal será proactivo, analítico y colaborativo, con una destacada capacidad de comunicación y una visión crítica que le permita contribuir eficazmente al desarrollo de la organización.
hablemos del proyecto... El objetivo fundamental de este puesto es liderar el análisis y reporting de la red, asegurando una fluida transmisión de información y desarrollando estratégicas que impulsen el rendimiento comercial.
responsabilidades principales: análisis avanzados y benchmarks: realizar análisis detallados y comparativos según las necesidades del negocio (analizar el resultado de las campañas y cómo mejorarlas,..).
generación de reportes comerciales: elaborar reportes mensuales para la dirección y la red, proporcionando información clave para la toma de decisiones.
colaboración en proyectos transversales: participar activamente en iniciativas interdepartamentales que contribuyan al logro de los objetivos organizacionales.
apoyar de sistemática y formación: establecer metodologías de trabajo y llevar a cabo formaciones que fortalezcan las competencias del equipo (identificar y difundir buenas prácticas comerciales,…).
trabajarás en estrecha colaboración con el director de inteligencia de negocio y directores comerciales, interactuando con diversos departamentos del banco para fomentar un ambiente de colaboración y sinergia.
la compañía se encuentra en un proceso de transformación y gran crecimiento, lo que convierte a este puesto en un elemento clave para asegurar una transición exitosa y el alineamiento de la red con los objetivos estratégicos de la organización.
¿qué valoramos de tu candidatura?
experiencia en análisis de datos, capacidad demostrada en la realización de análisis complejos y presentación de resultados.
que aportes formación en áreas como ingeniería, ciencia de datos y matemáticas o ade, económicas y cualquier rama financiera junto alguna formación en data.
experto en excel y powerpoint.
avanzado en analítica de datos (sql, python, power bi, etc.).
apreciamos la formación complementaria (máster o postgrado) relacionada, así como un buen nivel de inglés y conocimientos financieros.