.intégrate a nuestro equipo como:analista en desarrollo de software de iaobjetivo del puesto:el objetivo principal de este puesto es desarrollar y mantener software, aplicaciones y sistemas impulsados por la ia para resolver problemas complejos y mejorar procesos de la organización.
entre sus principales objetivos se encuentran:diseño y desarrollo: crear algoritmos y modelos de ia que puedan aprender y tomar decisiones basadas en datos.
esto incluye el uso de técnicas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.implementación: integrar estos modelos en aplicaciones de software que sean eficientes y escalables trabajando con diferentes lenguajes de programación y plataformas tecnológicas.optimización: mejorar continuamente los modelos y algoritmos para aumentar su precisión y eficiencia, incluyendo la recolección y análisis de nuevos datos, así como la experimentación con diferentes enfoques y técnicas.colaboración: trabajar en equipo con otros desarrolladores y científicos de datos para asegurar que las soluciones de ia sean prácticas y efectivas.mantenimiento y actualización: asegurar que el software de ia se mantenga actualizado con las últimas tecnologías y metodologías, y que se adapte a los cambios en los requisitos del negocio o del mercado.ética y responsabilidad: asegurar que el desarrollo y uso de la ia se realice de manera ética, respetando la privacidad y los derechos de los usuarios, y evitando sesgos y discriminaciones en los modelos.experiencia: de 2 a 5 años en desarrollo de software especialmente enfocado a python.habilidades deseables:programación: conocimiento intermedio-avanzado de lenguajes como python, java, c++ y r, que son comúnmente utilizados en el desarrollo de ia.conocimientos en aprendizaje automático: familiaridad con algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, y técnicas de deep learning.manejo de datos: habilidades en la recolección, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos.desarrollo de modelos: experiencia con bibliotecas y frameworks de ia.matemáticas y estadísticas: comprensión de álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística, que son fundamentales para desarrollar y entender modelos de ia.aptitudes y competencias:resolución de problemas: capacidad para abordar problemas complejos y encontrar soluciones innovadoras.trabajo en equipo: habilidad para colaborar con otros desarrolladores, científicos de datos y demás miembros del equipo.comunicación: capacidad para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y documentar el trabajo de manera clara y concisa.adaptabilidad: disposición para aprender nuevas tecnologías y metodologías a medida que el campo de la ia evoluciona rápidamente.atención al detalle: meticulosidad en la revisión de códigos y pruebas.
capacidad para identificar y corregir errores menores antes de que se conviertan en problemas mayores